Embajada de España en Japón, Tokio
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una fuerza transformadora en la sociedad contemporánea, generando un impacto multifacético que abarca desde la economía hasta la cultura. En un mundo cada vez más digitalizado, la IA se ha integrado en una variedad de sectores, desde la atención médica hasta el entretenimiento, redefiniendo la forma en que interactuamos, trabajamos y nos relacionamos. Sin embargo, junto con sus promesas de eficiencia y conveniencia, la IA también plantea una serie de desafíos éticos, sociales y económicos que requieren una reflexión cuidadosa y un debate informado. En este contexto, exploraremos el actual efecto de la inteligencia artificial en la sociedad y sus implicaciones para el futuro. La cátedra contará con presentaciones de los ponentes invitados, una mesa redonda y sesiones de presentaciones en formato póster de investigadores locales.
Información
Fecha: 11 de noviembre de 2024
Hora: 10:00 - 17:00
Lugar: Embajada de España en Japón (1 Chome-3-29 Roppongi, Minato City, Tokyo 106-0032)
Enlace de registro: https://forms.gle/yyfGheCi1EDXnZw97
Ponentes
Diego Perino (Meta)
José Manuel Muñoz (Centro Internacional de Neurociencia y Ética — CINET)
Eva Cernadas (Universidade de Santiago de Compostela)
Rei Kawakami (Institute of Science Tokyo)
Hiroshi Nakagawa (RIKEN)
Agenda
Selección y presentación de posters
Invitamos a la presentación de pósters de investigadores locales tanto académicos como industriales con el objetivo de fomentar la colaboración entre investigadores de España y Japón que trabajan en IA y su impacto en la sociedad. Los temas de interés incluyen, pero no se limitan, a:
Gobernanza, Equidad, Responsabilidad, Transparencia y Ética en IA
IA y cuestiones sociales, cuestiones legales, derechos humanos y derechos de autor
Seguridad, Robustez, Seguridad, Interpretabilidad y Privacidad
IA para el bien social: aplicaciones en salud, conservación ambiental, ayuda humanitaria, respuesta a desastres, educación
Investigación fundamental en aprendizaje automático, con aplicaciones en los temas anteriores. Ej., aprendizaje de características no sesgadas, aprendizaje de características heterogéneas, detección de anomalías.
Recibiremos resúmenes de investigación (abstracts) hasta finales de septiembre y, tras un proceso de selección por pares, los abstracts aceptados se presentarán durante el día del evento en formato de póster.
Con la colaboración de
